ContentMania | jún 2025

ISSN 2989-3364

jún 2025

OD ASISTENTOV K AGENTOM: AI MENÍ PRAVIDLÁ HRY CONTENT MARKETING PRE LÍDRA V SEGMENTE PRIEMYSELNÝCH PODLÁH BUZZWORLD NA PAPIERI: ZAUJÍMAVÝ OBSAH JE DÔLEŽITÝ, ALE AJ FORMA MUSÍ ĽUDÍ BAVIŤ KAUFLAND: JACKPOT PADNE, KEĎ TO VÔBEC NEČAKÁTE AKO OPTIMALIZOVAŤ WEBOVÝ OBSAH NA AI VYHĽADÁVANIE TRENDY, KTORÉ FORMUJÚ SOCIÁLNE SIETE V ROKU 2025

2 CONTENTMANIA

EDITORIAL

Ticho ako reputačná stratégia?

Nedávny prieskum britskej agentúry Hard Numbers priniesol výsledky, ktoré stoja za zamyslenie. Skúmal, ako si značky budujú renomé v ére AI a čo všetko sa do toho začína vpisovať mimo ich vedomia. Aj AI modely pracujú s „digitálnou stopou“. Je kľúčová, keď sa niekto (alebo niečo) snaží pochopiť, kto ste. Potvrdzuje sa, že prestáva byť dôležité, čo hovoríme. Rozhodujúce začína byť, čo užitočné a hodnotné zostáva po tom, ako stíchne náš hlas. Niečo, čo je zapísané. Niečo, čo sa už neodohráva na pódiu značky, ale v hlbokých vrstvách internetu – tam, kde sa učia „stroje“. Zaujímavé je práve to, čo tie stroje považujú za relevantné, dôveryhodné. Po redakčných médiách (61 %) sú najdôveryhodnejším zdrojom odpovedí na identifikáciu reputácie značky tzv. vlastné médiá – firemné blogy, magazíny, odborné články, whitepapery (44 %). Teda práve to, čo tvorí základ con tent marketingu. Pominuteľný obsah sociálnych sietí pohorel. Nedosahuje ani percento. Ak značka dlhodobo nepublikuje, netvorí, nepomáha, nevysvetľuje či neinšpiruje, ak neexistuje ako dôvery hodný zdroj, môže byť odignorovaná. Nie preto, že by bola zlá alebo nekvalitná, ale preto, lebo nebola nájdená. Jej užitočnosť nenašli zákazníci, a teda ani stroje. Je to nový paradox dôvery – značky, ktoré kričali, ale nezanechali stopy, sa stratili. A tie, ktoré len konzistentne tvorili, sú dnes citované. Tradičné modely reputácie stále fungujú, no už zďaleka nestačia. Dôležité je, že vieme, čo treba robiť aj v časoch AI vyhľadávania. Viaceré značky vlastné médiá ešte neaktivovali, iné to urobili už dávnejšie. Nie preto, aby boli videné, skôr preto, aby boli nájdené – zákazníkmi a dnes aj strojmi, vďaka čomu získavajú náskok. A úžasné je, že niektoré to všetko robia len preto, aby boli užitočné.

ROMAN KLEMAN CEO, Founder ContentFruiter, s. r. o.

3 CONTENTMANIA

Sme pripravení stať sa vašou mániou

Ročník 3 (2025), číslo 1 – nepredajné ISSN 2989-3364 CONTENTMANIA

Šéfredaktor: KARIN JANÁČOVÁ Editor a zástupca šéfredaktora: IVANA PAULÍKOVÁ Grafika a zalomenie: SVETLANA ZACHAROVÁ, DOMINIKA KOBETIČ COLOMBOVÁ Jazyková korektúra: MIROSLAVA OBUCHOVÁ Preklady: KARIN JANÁČOVÁ

Periodicita vydávania: 2-KRÁT ROČNE (POLROČNE)

Náklad: 3 000 KS

Vydavateľ, redakcia a inzercia: CONTENTFRUITER, S. R. O. KLÁŠTORSKÁ 40, 949 01 NITRA

+421/917 044 725 | mania@contentfruiter.sk

Špeciálne poďakovanie patrí všetkým autorom článkov, respondentom v rámci rozhovorov a konzultácií. Magazín vznikol v réžii agentúry ContentFruiter. Sme digitálna marketingová agentúra špecializujúca sa na content marketing. Budujeme informačných lídrov a tvoríme dlhodobé hodnoty s garanciou výsledkov.

© 2025 Časopis ContentMania. Všetky práva vyhradené.

4 CONTENTMANIA

OBSAH

Ticho ako reputačná stratégia? Roman Kleman

3

EDITORIAL

Trendy, ktoré formujú sociálne siete v roku 2025: od umelej inteligencie po social commerce Róbert Uhlík Od asistentov k agentom: AI mení pravidlá hry. Ako sa pripraviť? Roman Kleman Ako efektívne promptovať LLM nástroje Roman Kleman Čo ak obsah tvojej mysle nebude len tvoj? Roman Kleman Ako zvýšiť pravdepodobnosť, že AI model použije váš obsah ako dôveryhodný zdroj? Filip Škultéty Ako optimalizovať webový obsah na AI vyhľadávanie Ján Šima Suno AI: revolúcia v hudbe? Platforma mení spôsob, akým tvoríme soundtracky k videám a filmom Róbert Uhlík

6

NEWS

8

AI ERA

12

14

16

19

20

Content marketing pre lídra v segmente priemyselných podláh Patrik Vavrovič

22

CASE STUDY

Prezentovať firmu v takej podobe, aká skutočne je Ivana Paulíková Buzzworld na papieri: Zaujímavý obsah je dôležitý, ale aj forma musí ľudí baviť Karin Janáčová Fenix Awards: budúcnosť je tam, kde minulosť prestáva byť relevantná Karin Janáčová

26

INTERVIEW

32

36

Jackpot padne, keď to vôbec nečakáte Karin Janáčová

40

Infografiky v karuseli – keď vizuálny obsah skutočne funguje Gabriela Holková, Svetlana Zacharová Wordpress: od blogov až po gigantické weby. Prečo by ste ho mali zvážiť aj vy? Adriana Uharčeková Keď značky prekračujú hranice: ako vstup do nových segmentov mení pravidlá hry Karin Janáčová Pýtame sa špecialistov: Čo vnímate ako najväčšiu výzvu pre marketérov v najbližších rokoch? Karin Janáčová

44

MARKETING 365

48

52

54

Za hranicami študentského média Gabriela Holková List, ktorý zarobil 2 miliardy dolárov Filip Kuna

56

THE LAST BITE

60

5 CONTENTMANIA

NEWS Trendy, ktoré formujú sociálne siete v roku 2025: od umelej inteligencie po social commerce RÓBERT UHLÍK

Sociálne siete sa stali centrom obchodu, zábavy, vzdelávania a inovácií. Tiktok, Instagram, Youtu be, Linkedin a X neustále implementujú technolo gické inovácie a stratégie, aby získali pozornosť aj čas používateľov a rozvíjali aktivity značiek. Po zrime sa na najnovšie zaujímavosti a trendy, o kto rých by ste určite mali vedieť.

obsah podobne ako reálni ľudia. Lenže na rozdiel od nich sú kontrolovateľné „svojím človekom“, nikdy nezostarnú a nerobia PR škandály. Pre social media marketérov a content kreátorov sa teda otvára nový svet možností, kde je AI skôr partnerom než konkurenciou. Tí, ktorí sa naučia nástroje správne používať, budú mať výrazný náskok – v efektivite, originalite aj v kvalite výsledkov.

VIDEOOBSAH STÁLE DOMINUJE

Používatelia sociálnych sietí trávia sledovaním videí v priemere 17 hodín týždenne . Krátke formáty ako reels, shorts a Tiktok sú na vrchole. Instagram predĺžil reels na 3 minúty, youtubové shorts lámu rekordy v počte zobrazení a Tiktok sa stal plnohodnotným videovyhľadávačom, kde ľudia hľadajú nielen zábavu, ale aj tipy, produkty a ná vody. Menej známe aplikácie ako Clapper alebo Rednote sa stávajú alternatívami pre tých, ktorí hľadajú nové digitálne prostredie.

AI AKO NOVÝ ŠTANDARD V OBSAHOVOM MARKETINGU V roku 2025 si už len ťažko dokážeme predstaviť efektívny obsahový marke ting bez nástrojov umelej inteligencie. Kým ešte pred pár rokmi bola AI najmä futuristickou zvedavosťou, v súčasnosti je realitou v každodennej praxi social media tímov, freelancerov aj značiek. Čísla hovoria jasne – podľa aktuálnych údajov GPTZero z roku 2025 až 91 % mar ketérov používa umelú inteligenciu pri každodenných úlohách , najčastejšie prá ve v súvislosti so správou sociálnych sietí. Umelá inteligencia dnes pomáha s tvor bou textov do príspevkov, skriptov k videám, s automatickým generovaním titulkov, výberom virálnych momentov z dlhších videí či s vytváraním grafiky v nástrojoch ako Midjourney , Canva AI ,

Leonardo AI alebo Adobe Firefly . Vďaka AI dokážeme za pár minút vytvoriť to, čo by tradičnému tímu trvalo hodiny, a to v porovnateľnej kvalite. Od AI chatbotov až po AI influencerov Marketingové tímy bežne používajú AI nielen na samotnú tvorbu, ale aj na ana lýzu dát, predikciu úspechu príspevkov či odporúčania ideálnych časov na publi kovanie. Pokročilejšie tímy zavádzajú AI chatboty, ktoré automatizujú zákaznícku podporu a odpovede na správy, čím šetria čas a zároveň zvyšujú interakciu so sledo vateľmi. Zaujímavým trendom je aj vzostup AI influencerov , teda virtuálnych osobností, ktoré majú tisíce až milióny fanúšikov na Instagrame, Tiktoku či Youtube. Tieto digitálne postavy nie sú skutočné, no do kážu viesť kampane, nosiť značky a tvoriť

AUTENTICITA A TRANSPARENTNOSŤ

Značky, ktoré ukazujú zákulisie a sku točných ľudí, majú väčšiu dôveru. Podľa prieskumu agentúry Nielsen 68 % použí vateľov tvrdí, že im záleží na autenticite . Mikroinfluenceri a tvorcovia UGC s men-

6 CONTENTMANIA

šou, ale angažovanou komunitou majú často väčší vplyv než veľké hviezdy. Ľudia chcú skutočné príbehy, nie dokonalý mar keting. Na Instagrame a Youtube sa stávajú po pulárnymi neformálne príspevky a vlogy, ktoré ukazujú zákulisie a každodenný život. Tento posun k autentickosti sa preja vuje aj na Facebooku , kde používateľom vyhovujú skôr prirodzené a osobné príbe hy ako dokonalý marketingový obsah. Nakupovanie cez sociálne siete sa mení z trendu na štandard. Podľa prieskumu Accenture social commerce trh má do konca roka 2025 prekročiť 1 bilión dolá rov . Tiktok Shop expanduje do Európy, Instagram Shop umožňuje predaj aj men ším značkám a facebookový Marketplace je silný najmä v rámci lokálneho predaja. Pozrime sa napríklad na Tiktok, ktorý po núka hneď niekoľko nástrojov na podporu social commerce. Tiktok Live Shopping je jedným z najväčších hitov. Okrem toho spustil funkciu Tiktok Shop, ktorá obchod níkom umožňuje vytvárať obchody priamo v aplikácii. ROZMACH SOCIAL COMMERCE

Za zmienku stojí aj „affiliate marketing“, ktorý umožňuje influencerom získať proví zie z predaja produktov, ktoré odporučia. To zvyšuje motiváciu oboch strán a zá roveň poskytuje používateľom dôveru pri nakupovaní produktov, ktoré už boli vyskúšané a schválené influencermi. Značkám sa čoraz viac oplatí investovať do shoppable contentu , teda obsahu, kto rý sa dá kúpiť jedným klikom – bez potre by opustiť aplikáciu (v zahraničí napr. You tube – Shoppable Video Ads & Shopping Tab, Snapchat – AR Shopping, Amazon Live & Amazon Inspire, Meta, Pinterest TV – Whatsapp & Messenger Shops). Aj v oblasti B2B rastie význam sociál nych sietí. Linkedin má dnes vyše miliardy používateľov, pričom firmy čoraz viac investujú do personal brandingu zamest nancov , teda podpory ich odborného výstupu na sieti. Táto stratégia zvyšuje dôveru, dosah aj viditeľnosť značky. Čo to zahŕňa? Zamestnanci zdieľajú odborné články, ko mentujú aktuálne témy z brandže, ukazujú zákulisie práce a aktívne sa zapájajú do SOCIÁLNE SIETE A B2B MARKETING

diskusií. Firmy ich často vopred vyškolia, pomáhajú s obsahom alebo používajú nástroje na organizovaný „employee advocacy“ program. Aké nástroje sa používajú? Sociabble – umožňuje zdieľanie firemné ho obsahu zamestnancami, gamifikáciu a štatistiky. Postbeyond alebo Haiilo – automatizujú výber relevantného obsahu pre zamest nancov, sledujú výkonnosť a uľahčujú spo luprácu. Odovzdávané know-how, zákulisie tímu, videopríbehy zo života firmy – to všetko pomáha budovať dôveru, viditeľnosť, zamestnávateľskú značku a záujem o pro dukty aj služby. Svet sociálnych sietí sa mení rýchlo a dynamicky a rok 2025 prináša nové štandardy, ktoré by ešte nedávno zneli ako sci-fi. Umelá inteligencia sa stala bežnou súčasťou marketingových tímov, videoobsah dominuje online priestoru, zákazníci očakávajú autenticitu a značky si razia cestu k priamemu predaju rovno v aplikáciách. Pre marketérov to znamená jediné – byť pripravení učiť sa, adaptovať sa a hľadať rovnováhu medzi technoló giou a ľudským prístupom. Kto to zvládne, má šancu na skutočný úspech.

7 CONTENTMANIA

Od asistentov k agentom: AI mení pravidlá hry. Ako sa pripraviť ? ROMAN KLEMAN AI ERA

Ako rozlíšiť AI asistenta od AI agenta? Čo je „agent ské správanie“ a ako sa pripraviť na zásadné zmeny vo fungovaní firiem? Prečo je dôležité nasadiť AI asistentov už dnes a ako začať pracovať na zapojení AI agentov? Vstúpili sme do éry, v ktorej sa ich využí vanie mení z konkurenčnej výhody na nutnosť – a vy nechcete zostať pozadu.

• Zdravotníctvo: sumarizácia dokumentácie, analýzy výskumov, administratíva

• Vzdelávanie: AI tútori, interaktívne vysvetlenia, učebné plány, testovanie

AI asistenti prinášajú nové pohľady a ná pady a významne skracujú čas na rutinu. Zvládnu desiatky drobných požiadaviek denne. Ich kvalita však závisí od kvality promptu aj LLM modelu. Čím presnej šie definujete prompt, tým presnejší bude výsledok. Tip: Pri prompte definujte cieľ, kontext, očakávania a obmedzenia (pozri článok na str. 12). Najväčší úžitok získate, keď viacero asistentov prepojíte s automatizovaným pracovným tokom (vďaka nástrojom Make, Zapier alebo n8n). Každý AI asistent má čiastkovú úlohu a spoločne tvoria fungujúci tím, ktorý: • eliminuje manuálne chyby, • šetrí čas, • funguje bez dozoru. Príklad procesu: Prijatie objednávky → zápis do CRM → generovanie faktúry → notifikácia tímu Nejde tu však o chápanie cieľa, rozho dovanie sa, ale iba o napĺňanie vopred daného scenára (reaktívny scenár). Automatizácia je dôležitý medzistupeň na ceste od asistentov k agentom. Automatizácia: tím asistentov v akcii

• preložiť text, navrhnúť opis kampane alebo názov, • vypočítať štatistiku, vytvoriť vizualizá ciu atď. Tip: Niektoré platformy (napr. GPTs od OpenAI) umožňujú vytvoriť „vlast ných“ prednastavených asistentov, ktorí poznajú váš tón, spôsob práce či vašu špecifickú oblasť. Minimalizujete tým opakujúce sa zadania a získavate konzistentnej šie výstupy. Kde nachádzajú uplatnenie – príklady • Marketing: návrhy kampaní, stratégie, analýza publika a konkurencie • Obchod a plánovanie: rýchle analýzy, podklady na rozhodovanie, predikcie • E-commerce: zákaznícka podpora, odporúčanie produktov • HR a interný servis: nábor, triedenie, onboarding, odpovede na rutinné otázky

1. AI ASISTENTI: ZADAJTE IM ÚLOHU

AI asistenti sú dnes bežnou súčasťou pracovných nástrojov. Najčastejšie ide o modely LLM (Large Language Model) – ChatGPT , Gemini , Claude , Grok či Copilot –, ktoré dokážu odpovedať textom, tabuľkou, hlasom, obrázkom, videom alebo analýzou dát.

AI asistent plní jednotlivé úlohy na základe vašich zadaní a usmernení. Je reaktívny. Je vaším asis tentom.

Predstavte si ich ako šikovných osob ných asistentov s obrovskou pamäťou. Výborne plnia úlohy, ktoré im presne zadáte, sú reaktívni – robia to, čo po viete . Stačí kvalitný prompt a pomôžu vám napríklad: • spravovať e-maily, • pripraviť podklady či zhrnúť doku ment,

8 CONTENTMANIA

2. AI AGENTI: ZADAJTE IM CIEĽ

Články na tému AI agentov zvyknú použiť ako ilustračný obrázok humano ida. Vzbudzuje to pozornosť, evokuje budúcnosť a podčiarkuje dôležitosť . Nejde tu však o robota, resp. humano ida a nemáme k dispozícii ani AI agen tov v tom skutočnom význame. Zatiaľ. AI agenti sú autonómne softvérové systémy na dosiahnutie konkrétnych cieľov s minimálnym zásahom člove ka. Vykonávajú viaceré úlohy, riešia problémy a rozhodujú sa. Dokážu sa prispôsobovať situáciám a novému prostrediu. Vedia efektívne spolupra covať s ľuďmi aj s inými systémami. Na rozdiel od AI asistentov sú orientovaní na efektívne dosahovanie vopred zadefinovaných cieľov .

• Anthropic Claude. Rozšírenie s funkciou computer use. Táto funkcia umožňuje modelu simulovať pohyb myši, klikanie na tlačidlá a vypĺňanie formulárov v digitálnom prostre dí. Claude však zostáva primárne jazykovým modelom s agentskými prvkami – nejde o samostatného AI agenta v zmysle Operatora, ale o LLM s rozšírenými možnosťami interakcie s počítačovým rozhraním. • Google Gemini 2.5 Pro a Flash. Najnovšie „thinking models“ od Googlu s pokročilými schopnosťami plánovania, uvažovania a multimo dálneho spracovania dát. Hoci zatiaľ neovládajú počítač priamo, umožňujú budovanie agentských systémov, kto ré zvládajú komplexné úlohy naprieč rôznymi platformami. Prvé generácie AI agentov – pres nejšie agentských systémov – si už nachádzajú uplatnenie v rôznych ob lastiach, aj keď ich autonómia a kom plexnosť sú zatiaľ obmedzené. Medzi najvýraznejšie príklady patria nasledu júce: • Marketing a predaj. AI systémy automatizujú kampane, generujú personalizovaný obsah, analyzujú zákaznícke správanie a optimalizujú cenotvorbu. V predaji zefektívňujú kvalifikáciu leadov a komunikáciu, čím zvyšujú úspešnosť tímov. (NoGo od 2025, ContentGrip) • E-commerce. Zlepšujú zákaznícku skúsenosť cez personalizované odporúčania, optimalizujú cenotvor bu a riadia zásobovanie, čo priamo ovplyvňuje rast tržieb. (Amazon Busi ness Review, 2025)

• Zákaznícky servis. Chatboty a vir tuálni agenti zvládajú veľké objemy požiadaviek, skracujú reakčné časy a zvyšujú spokojnosť zákazníkov. (Klarna AI Report, 2025) • Financie. Pomáhajú odhaľovať pod vody v reálnom čase, automatizujú spracovanie transakcií a poskytujú personalizovanú podporu klientom. (Litslink, 2025) • Zdravotníctvo. AI systémy asistujú lekárom pri diagnostike, analyzujú zdravotné dáta a monitorujú pacien tov na diaľku, čím zvyšujú efektivitu starostlivosti. (Google Health, 2025) • Výroba a logistika. Predikujú poru chy strojov, optimalizujú plánovanie výroby a riadia zásoby, čo vedie k úspore nákladov a vyššej spoľahli vosti prevádzky. (Appsmith, 2025) • Vzdelávanie. AI systémy vytvárajú adaptívne študijné plány, poskytujú spätnú väzbu a prispôsobujú obsah individuálnym potrebám študentov. (Litslink, 2025) Tieto riešenia už vykazujú agentské vlastnosti – dokážu plánovať, rozho dovať sa a konať s určitou mierou auto nómie –, no stále ide o systémy s úzko špecializovaným zameraním a často pod dohľadom človeka. Skutočne univerzálni a plne autonómni AI agenti sú zatiaľ predmetom výsku mu a ich masové nasadenie je otázkou najbližších rokov. Potreba dôsledného riadenia rizík, nastavovania jasných pravidiel a transparentnosti bude ešte vyžadovať čas a ďalší vývoj.

AI agent pozná vaše cie le a sám hľadá spôsoby, ako vás k nim posunúť. Nepotrebuje podrob ný návod. Vyhľadáva príležitosti, upozorňuje na riziká, optimalizuje smerovanie. Pomáha vám napredovať. Je proaktívny a autonómny. Je vaším mentorom.

AI agenti začínajú zásadne meniť spôsob fungovania firiem v mnohých oblastiach. Je však dôležité rozlišovať medzi ich aktuálnymi schopnosťami a víziou plne autonómnych systémov. Prvé náznaky agentského správania Hoci plnohodnotní AI agenti sú zatiaľ blížiacou sa budúcnosťou, už tento rok môžeme sledovať prvé konkrétne príklady agentského správania v praxi: • OpenAI Operator. Prvý autonómny AI agent od OpenAI, ktorý dokáže samostatne ovládať webový prehlia dač a vykonávať úlohy ako vypĺňanie formulárov, objednávanie potravín či rezervácia služieb. Kombinuje vizuál ne schopnosti GPT-4o s pokročilým uvažovaním a je schopný interagovať s grafickým rozhraním webu podob ne ako človek – kliká, píše, posúva a sám plánuje kroky potrebné na splnenie zadania.

9 CONTENTMANIA

AI ERA

• Zaistite etiku, bezpečnosť a com pliance (dbajte na ochranu dát, trans parentnosť rozhodnutí a dodržiavanie legislatívnych požiadaviek). • Monitorujte a priebežne optimali zujte (pravidelné vyhodnocovanie a kontinuálne zlepšovanie). Firmy, ktoré začnú tieto kroky realizo vať už dnes, si budujú konkurenčnú výhodu, zvyšujú efektivitu a pripravujú sa na budúcnosť, v ktorej budú AI agenti štandardnou súčasťou firem ných procesov.

3. AI AGENTI: PRIPRAVTE SA NA ZÁSADNÉ ZMENY AI agenti sa stávajú dominantnou silou inovácií. Podľa prieskumu spoločností IBM a Morning Consult, ktorý bol zve rejnený v marci 2025, až 99 % z 1 000 opýtaných vývojárov AI apliká cií pre podniky uviedlo, že AI agentov buď už skúmajú, alebo priamo vyvíjajú. (IBM Insights) Očakávania od agentov schopných rozhodnutí v reálnom čase sú obrov ské a ich vplyv na pracovné procesy a operácie bude zásadný . Ľuďom to umožní sústrediť sa na kreatívnej šie a strategické úlohy, čo ešte viac prispeje k zmenám vo fungovaní firiem. Vplyv AI agentov: • Transformujú pracovné procesy. • Znižujú náklady. • Zvyšujú spokojnosť zákazníkov.

Čo môžu firmy urobiť už dnes?

Ak plánujete úspešne implementovať AI agentov a nezaostávať za konkuren ciou, môžete sa pripravovať už dnes a podniknúť niekoľko konkrétnych kro kov: • Identifikujte oblasti s najväčším potenciálom na automatizáciu (procesy, kde môžu AI agenti priniesť najväčšiu hodnotu). • Vyberte si vhodnú AI platformu a technológiu (na jednoduchú integráciu s existujúcimi systémami, škálovateľnú a prispôsobiteľnú). • Stanovte jasné ciele a metriky úspe chu (KPI, prínos, návratnosť). • Pripravte a spracujte vlastné rele vantné dáta (príprava, čistenie, ozna čovanie). • Zapojte kľúčových zamestnancov a odborníkov (spolupráca IT, biznisu aj odborníkov na dáta, interné know- -how, školenia). • Začnite pilotnými projektmi a po stupne škálujte (testovanie, optima lizácia).

Umelá inteligencia, AI asistenti, AI agenti – kto to nechá na druhej koľaji, pravdepodobne sám na nej zostane.

Ako je na tom vaša firma? Ste pripra vení pustiť AI agentov ku kormidlu?

• Urýchľujú rozhodovanie. • Menia fungovanie firiem.

AI agenti budú súčasťou našej budúc nosti a budú neustále napredovať. Preto ak podnikáte, otázkou nie je, či sa to stane, ale kedy. Zmenia sa na nevyhnutnosť.

Praktické rozdiely v jednej tabuľke

AI asistenti – automatizácia Procesný tri ger (API/plánovač)

Metrika

AI asistent

AI agent

Stanovený cieľ/ senzorické dáta

Spúšťač

Prompt od človeka

Vysoká – adaptívne plánovanie

Autonómia a rozhodovanie

Nízka – splniť príkaz

Stredná – pevné IF-THEN

Komplexný viacstupňový pro ces Len pri výnimkách/ nad limit

Jedna úloha (napr. preklad)

Séria pevných kro kov

Rozsah úlohy

Schválenie človekom

Na začiatku scenára

Vždy

Priebežná validácia

Potrebný dohľad

Plná kontrola

Periodický audit

Dynamické preplánovanie + governance Strategická optimalizácia, nové príležitosti

Riadenie rizík a compliance

Statické pravidlá, audit IT

Riešené človekom

Úspora času jednotlivca

Úspora času + eliminácia chýb

Hlavný prínos

(Gartner 2024, IBM 2025, OpenAI 2025)

apríl 2025

10 CONTENTMANIA

Odhaľte konkurenčnú výhodu, ktorú 90 firiem prehliada Objavte 3 – 5 príležitostí na okamžitý rast a vyššie konverzie. Zistite, ako sa stať autoritou – informačným lídrom vo svojom odvetví. Získajte audit svojej stratégie + benchmark oproti top hráčom. %

Exkluzívna konzultácia plná inšpiratívnych a praktických rád Pre tých, ktorí chcú udržateľne zvyšovať konverzie bez závislosti od reklamy a súčasne budovať trvalé hodnoty , silnú značku, dôveryhodnú reputáciu a náskok v ére AI.

ZADARMO – limitovaný počet termínov

Expert: Patrik Vavrovič Content Marketing Strategist & Consultant

vyše 50 úspešných projektov, 12 rokov praxe v content a online marketingu vavrovic@contentfruiter.sk viac o VALUABLE INSIGHTS

11 CONTENTMANIA

AI ERA Ako efektívne promptovať LLM nástroje

ROMAN KLEMAN

Ak chcete získať kvalitnejšie odpovede od veľkých jazykových modelov AI (LLM), umelej inteligencie sa musíte pýtať tak, aby presne pochopila vaše zadanie. Dobre formulovaný prompt šetrí čas, minimalizuje potrebu úprav a zvyšuje kvalitu i použiteľnosť výsledkov. Tento stručný prehľad ponúka základnú štruktúru a pravidlá, ktoré vám pomôžu získať od AI to, čo naozaj potrebujete – bez technického žargónu. Nezabúdajte však, že výstupy AI je vždy dôležité overiť.

1.

Môžete definovať aj rolu, z ktorej má AI odpovedať (napr. odborník, konzultant). Spresnite formát výstupu (článok, zoznam, e-mail, tabuľka atď.).

Pracujte so šablónami a s vlastnými AI asistentmi, ušetríte čas.

ŠTRUKTÚRA PROMPTU

Cieľ ČO OD AI CHCETE:

Pridávajte dokumenty alebo dáta, ktoré pomôžu s presnosťou.

Určite, čo má byť vo výstupe obsiahnuté a v akom poradí.

Použite ukážky alebo príklady požadovaného výstupu.

Jasne definujte, čo má AI urobiť.

Úlohu formulujte konkrétne a jednoznačne.

Upozornenia a obmedzenia

Overte si, či AI zadaniu porozumela – pýtajte sa.

Kontext

Prispôsobte formy výstupu (článok, tabuľka, zhrnutie atď.). Porovnajte výsledky od viacerých AI nástrojov. Kombinujte. Upozornite AI na to, z akých zdrojov alebo krajín má čerpať informácie.

ZDÔRAZNITE, ČO JE DÔLEŽITÉ:

OZREJMITE SÚVISLOSTI:

Uveďte špecifiká, na ktoré si má dať AI pozor (napr. jazyk, pôvod informácií, krajiny). Pripomeňte potrebu pracovať s overenými informáciami. Upozornite AI na oblasti, kde by mohlo dôjsť ku skresleniu alebo k chybnej interpretácii.

Vysvetlite, pre koho je výstup určený a v akom prostredí sa použije. Doplňte súvislosti a pozadie úlohy (prečo, čo predchádzalo, v akej situácii). Ak je to vhodné, spresnite zdroj, z ktorého má AI vychádzať.

Zadávajte prompty hlasom (kliknite na mikrofón), je to výrazne efektívnejšie.

Preklepy AI väčšinou spracuje správne.

2.

Očakávania

DOBRÉ RADY

Myslite na bezpečnosť dát, ktoré AI poskytujete, neuvádzajte citlivé údaje.

SPRESNITE FORMU:

Buďte konkrétni a presní.

Požiadajte priamo AI o vytvorenie promptu, ktorý môžete doladiť.

Opíšte, ako má výstup vyzerať (tón, štýl, rozsah).

12 CONTENTMANIA

UKÁŽKOVÝ PROMPT 5.

3.

ČOMU SA VYHNÚŤ

AKO POSTUPOVAŤ PRI HALUCINÁCIÁCH AI Snažte sa neformulovať prompty v podobe zákazov (napr. nepíš, neuvádzaj), má to vplyv na výsledok. Nevnucujte alebo nenaznačujte výsledok, AI ho uprednostní pred analýzou. Nezabudnite si overiť fakty, mená, čísla, citácie, zdroje. Nepodceňujte riziká spojené s vkladaním citlivých informácií. Ak AI opakuje chyby alebo sa výstup zhoršuje, začnite nový chat. Dajte si zhrnúť podstatné body a zadajte ich znova do nového vlákna. Ak je dostupná funkcia pamäte, využívajte ju vzhľadom na konzistentnosť. Požadujte odkazy na zdroje a vždy si overujte kľúčové informácie.

CIEĽ Recykluj a prepíš priložený článok, ktorý vznikol pred 9 rokmi, do modernej a atraktívnej podoby vhodnej na zverejnenie dnes.

Kontext • Článok bude naďalej súčasťou contentmarketingového projektu a zároveň poslúži ako podklad na ďalšie marketingové aktivity klienta. • Cieľovou skupinou sú profesionáli v oblasti B2B marketingu. • Pôvodný článok vyšiel na blogu klienta a stále dosahuje nadpriemerné výsledky. • Cieľom je aktualizovať ho pre dnešné publikum, ktoré uprednostňuje dynamickejší jazyk, aktuálne fakty a praktickú formu. • Revidovaný článok bude publikovaný na webe a podporený cez sociálne siete. • Zámerom je zároveň posilniť pozíciu klienta ako informačného lídra v danom segmente. Očakávania • Zachovaj hlavnú myšlienku článku a uprav jazyk aj obsah tak, aby pôsobil aktuálne, dôveryhodne a profesionálne. • Úvod má prirodzene uviesť tému v súčasnom kontexte. • Rozsah: 300 – 400 slov, prípadne štruktúrovaný zoznam odporúčaní. • Štýl: vecný, prirodzene profesionálny, bez zbytočnej formálnosti. • Zmapuj, ako sa danej téme venujú konkurenčné firmy XY, a identifikuj prvky, ktoré by mohli byť pre klienta inšpiratívne. Odporúčania • Používaj jazyk, ktorý je čitateľsky príťažlivý a zrozumiteľný pre súčasné B2B publikum. • Pracuj s aktuálnymi, overenými a relevantnými údajmi. • Zameraj sa na praktickú využiteľnosť obsahu a posilnenie dôveryhodnosti značky. • Uprednostni prirodzené, plynulé formulácie pred reklamnými frázami.

4.

Slovník pojmov

LLM (large language model)

Veľký jazykový model – AI nástroj trénovaný na obrovskom množstve textov, ktorý dokáže generovať zrozumiteľné odpovede, texty, analýzy či návrhy riešení (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity atď.).

Prompt (prompt)

Zadanie alebo otázka určené AI. Ich kvalita priamo ovplyvňuje kvalitu odpovede.

Promptovanie (prompting)

Pamäť AI (AI memory)

AI asistent (AI assistant)

Technika efektívneho zadávania úloh umelej inteligencii tak, aby boli výstupy čo najrelevantnejšie a najpresnejšie.

Režim AI nástroja určený na konkrétnu úlohu alebo štýl komunikácie ako vlastné GPT v ChatGPT či firemný pomocník v Microsoft Copilot. Predpromptovanie zvyšuje presnosť a konzistentnosť výstupov.

Funkcia niektorých nástrojov, ktorá umožňuje zapamätať si informácie naprieč konverzáciami, napríklad preferovaný štýl, tón alebo projekty, na ktorých pracujete.

Repromptovanie (re-prompting)

Kontext (context)

Úprava pôvodného promptu, ak AI neodpovie presne alebo úplne. Namiesto nového zadania prompt doladíte alebo spresníte.

Doplňujúce informácie, ktoré pomáhajú AI lepšie pochopiť situáciu, cieľ, publikum alebo špecifiká zadania.

Halucinácia (hallucination)

Šablóna promptu (prompt template)

Presvedčivo znejúca odpoveď, ktorá však nie je pravdivá. Často ide o vymyslené fakty, štatistiky či neexistujúce zdroje.

Vzorové zadanie, ktoré sa dá opakovane použiť pri podobných úlohách. Šetrí čas a zlepšuje konzistentnosť výstupov.

13 CONTENTMANIA

Vstupujeme do éry, v ktorej už nebude stačiť chrániť len naše elektronické dáta. Umelá inteligencia bude čoraz presnejšie predvídať naše vnútro – a možno ho bude aj čítať. V bezpečí teda nemusia zostať ani naše myšlienky. Budeme ich musieť chrániť, aby sme sa nebáli toho, čo si myslíme? Znie to ako šokujúca predstava, no zďaleka nie je utopická. AI ERA Čo ak obsah tvojej mysle nebude len tvoj? ROMAN KLEMAN

TRI VRSTVY PRELOMENIA SÚKROMIA 1. MONITOROVANIE: Kto si – tvoja digitálna osobnosť

2. MODELOVANIE: Čo spravíš – predikcia správania

Poznať, kto si, je pre AI základ. Skutočný vplyv prichádza v momente, keď začne predvídať, čo pravdepodobne spravíš, a podľa toho zvolí prístup, ktorý vyhod notí ako najefektívnejší vo tvoj prospech. Nejde však len o prispôsobovanie obsa hu na sociálnych sieťach, v e-shopoch či na streamovacích platformách. Predikčné modely sa dnes používajú aj v zdravot níctve (na predikciu vývoja ochorení a správania pacientov), v HR nástrojoch (pri hodnotení vhodnosti kandidáta) či pri zákazníckej podpore (na predvídanie nálady a reakcií klienta). AI sleduje, ako reaguješ, odhaduje, ako sa rozhodneš, a podľa toho upravuje spôsob , akým s tebou komunikuje. Formálne máš stále na výber, ale ten je optimalizovaný tak, aby si si vybral to, čo si máš vybrať – podľa algoritmu.

Umelá inteligencia dokáže viac ako len odpovedať. Sleduje, ako premýš ľaš. Z tvojho slovníka, štruktúry otázok, reakcií na neistotu či autoritu postupne vytvára psychologický profil. Nepracuje s dojmami, ale s dátami – a tie jej odo vzdávaš každou interakciou. Napríklad LLM modely, ako je ChatGPT, už dnes na základe toho vedia odhadnúť, či si rozhodný alebo váhavý, či inklinuješ k riziku alebo k opatrnosti, aké sú tvoje hodnoty, štýl uvažovania aj slabé miesta. A to aj bez toho, aby si sa predstavil.

Je to to, ako ťa vidí systém a ako s tebou bude ďalej pracovať.

Chceš vedieť, ako ťa AI vidí? Stiahni si Shock Prompt a prečítaj si analytický profil tvrdší než spätná väzba od šéfa. Nepouží vaj, ak nechceš vedieť viac, ako zvládneš. Analytické zrkadlo. Tvrdé. Chladné. Systémové. Od algoritmu, pre ktorý si len vzorec.

14 CONTENTMANIA

3. PRENIKANIE: Čo si myslíš – čítanie mysle cez BCI Kým predchádzajúce vrstvy AI sledujú, kto si a čo pravdepodobne spravíš, táto sa dotýka najhlbšieho súkromia – tvojich myšlienok. A to vďaka dekódovaniu moz gových signálov. Technológie označované ako BCI (brain-computer interface), teda rozhra nia medzi mozgom a počítačom, dnes reálne umožňujú ovládať zariadenia len myslením. Spoločnosť Neuralink úspešne implanto vala čip do mozgu človeka, ktorý dokázal prostredníctvom myšlienok pohybovať kurzorom na obrazovke, hrať šach alebo prehľadávať internet. Firma Synchron zas prepojila mozog pacienta so zaria dením Applu, ktoré dokáže používať bez dotyku – len myslením. Meta vo svojich laboratóriách trénuje AI na dekódovanie reči priamo zo signálov EEG, aby umožnili ľuďom s poruchami reči komunikovať. A vedci z Kalifornskej

univerzity v Berkeley nedávno predsta vili AI model, ktorý vie z mozgových vĺn rekonštruovať obraz, na ktorý sa človek pozerá. Výsledky sú zatiaľ rozmazané, ale už dnes zreteľne čitateľné. Znie to ako sci-fi, ale hranica medzi ovlá daním technológie mysľou a skutočným prístupom k obsahu mysle sa postupne stiera. Sme na začiatku cesty, kde sa naše myšlienky môžu stať dátovým tokom – čitateľným, analyzovateľným, potenciálne aj modifikovateľným. ČO AK RAZ DOPUSTÍME ČÍTANIE MYŠLIENOK? Vieš si vôbec predstaviť, že tvoje vnútro prestane byť len tvoje? Že myšlienky, kto ré si ešte len formuješ, niekto vyhodnotí skôr, než ich stihneš vysloviť ? Kde potom zostane priestor na skutoč né súkromie, najvnútornejšie ja? Je to znepokojujúce. A nebezpečné – práve s ohľadom na zraniteľnosť a možnosť zneužitia. Možno sa budeme musieť naučiť myslieť inak. Zakazovať si niektoré

myšlienky. Byť niekým iným. Alebo si osvojíme nové mentálne zručnosti – neurošumy , falošné stopy, vedomé zahmlievanie. Možno budeme trénovať nesledovateľné myslenie tak, ako dnes trénujeme telo. Ak nevznikne Vedomie 2.0 – náš vlastný myšlienkový firewall –, takmer určite to zmení naše správanie. A odtiaľ je len kúsok k tomu, že to zmení aj naše ja. A možno si vytvoríme dve – jedno sterilné, vedome maskované, prispôsobené svetu, kde už neexistuje ticho, a druhé svoje. Tajné. Neskenova teľné. Ak medzi nimi dokážeme prepínať. Čo s tým urobíme, ešte kým môžeme, ešte skôr, než sa to stane? Začnime napríklad tým, že si to zvedomíme.

15 CONTENTMANIA

AI ERA

Ako zvýšiť pravdepodobnosť, že AI model použije váš obsah ako dôveryhodný zdroj? FILIP ŠKULTÉTY Rovnako ako pri vyhľadávačoch Google, Seznam alebo iných, aj pri AI jazyko vých modeloch ChatGPT, Perplexity či Claude platí, že samotné firmy poskytujú len minimum informácií o tom, ako pre ne optimalizovať obsah. Zatiaľ neexis tujú oficiálne odporúčania ani jasné faktory, ktoré by určovali, ako sa dostať do výstupov ich odpovedí. Chcete tam byť?

Klasické SEO je v podstate forma reverz ného inžinierstva – na základe pozoro vania výsledkov a testovania sa snažíme zistiť, čo aktuálne funguje na konkrétny algoritmus, a podľa toho prispôsobu jeme naše vstupné stránky cieľovým kľúčovým slovám. Pri AI modeloch však nemáme kľúčo vé slová, pozície ani prehľadné dáta. A keďže vývoj v tejto oblasti napreduje mimoriadne rýchlo, mnohé faktory sa menia ešte skôr, než ich stihneme overiť v praxi. Napriek tomu existujú spôsoby, ako zvýšiť pravdepodobnosť, že AI model po užije náš obsah ako dôveryhodný zdroj – kombináciou technického nastavenia, kvalitnej obsahovej štruktúry a budova nia autority značky. POSTUP MÔŽEME ROZDELIŤ DO TROCH ZÁKLADNÝCH KROKOV: • Ubezpečiť sa, že náš web neblokuje

indexáciu obsahu pre AI modely . Ak sa k nemu nedostanú, nemôžu ho použiť ani citovať. • Tvoriť alebo upravovať obsah tak, aby ho AI vedela efektívne použiť vo svo jich odpovediach. Ide najmä o štruktú ru, formát a jazyk, ktoré sú pre modely dobre čitateľné. • Zvyšovať autoritu a dôveryhodnosť domény. Obsah z dôveryhodných zdrojov má vyššiu šancu, že bude použitý a citovaný.

ChatGPT, Claude, Perplexity či Bing Chat používajú vlastné roboty. Niektoré z nich pritom rešpektujú pravidlá uvedené v ro bots.txt alebo značkách v hlavič ke stránky. Čo treba urobiť? • Skontrolujte, či v súbore robots.txt neblokujete prístup známym AI crawle rom. • Do hlavičky webu môžete pridať doda točný metatag určený pre konkrétny AI model (napr. alebo ).

Ako zistiť, že AI navštevuje váš obsah?

Zatiaľ čo pri Googli môžete sledovať akti vitu pomocou Google search console, pri AI žiadny takýto nástroj zatiaľ neexistuje. Najlepšou cestou je preto analýza serve rových logov. V nich sa dajú identifikovať návštevy AI crawlerov podľa ich user- -agent reťazcov.

Ak chceme, aby AI jazykový model náš obsah použil, musí ho najskôr nájsť, stiahnuť a spracovať. Na rozdiel od klasických vyhľadávačov, ako je Google, ktoré jasne deklarujú svoje crawlery (napr. Googlebot), jazykové modely ako

16 CONTENTMANIA

Hľadajte najmä tieto: • GPTBot • ChatGPT-User • Anthropic Bot • PerplexityBot • CCBot • Google-Extended

Ako tvoriť obsah v štýle AI odpovede? Pomáhajú najmä tieto formáty: • Otázka – odpoveď (Q & A) , napríklad Ako funguje daňové priznanie pre kryptomeny? Nasleduje krátka a pria ma odpoveď hneď pod nadpisom. • Zoznamy a kroky , napríklad 5 krokov, ako začať s investovaním do bitcoinu. AI má tendenciu extrahovať informácie zo štruktúrovaných zoznamov rýchlej šie než z dlhých textov. • Krátke súhrny a definície , tzn. prvé odseky článku by mali obsahovať stručné zhrnutie témy. AI často používa práve tieto pasáže ako výrezy odpo vedí. • Nadpisy H2 a H3 s kľúčovými fráza mi , tzn. sekcie s názvami typu Ako na to, Výhody, Najčastejšie otázky pomá hajú AI lepšie sa zorientovať v texte a nájsť relevantné informácie.

Optimalizácia pre výrezy odpovedí (tzv. snapshoty)

Modely ako Perplexity alebo ChatGPT s browsingom často zobrazujú iba malý úryvok zo stránky – zvyčajne 1 až 2 odseky. Preto je dôležité: • umiestniť najdôležitejšiu odpoveď hneď na začiatok sekcie (napr. priamo pod H1), • písať jasne, vecne, bez omáčky (ideál ne v štýle encyklopedickej definície). Použitie dát, faktov, príkladov • AI dôveruje číslam, štatistikám a zdrojom. Ak použijete konkrétne údaje (napr. 82 % Slovákov tvrdí…), šanca, že AI model si vyberie váš ob sah ako zdroj, stúpa. • Odkazujte na ďalšie články. Vnútorné a externé odkazy pomáhajú AI pocho piť kontext, prepojenia a logiku vášho webu. Je to podobné ako pri SEO. • V prípade článkov je obzvlášť dôležité uviesť skutočného autora (nie „admin“ alebo prezývku). AI to pomáha overiť odbornosť a dôveryhodnosť.

Tip: Dobrý postup analýzy logov zo servera poskytne ChatGPT.

Tvorba obsa hu, ktorý AI môže použiť ako odpoveď

Kľúčom k úspechu je informačný obsah , teda taký, ktorý odpovedá na konkrétne otázky, vysvetľuje pojmy a poskytuje hodnotu. Ak chceme, aby náš web AI modely použili vo svojich odpovediach, musíme písať tak, aby im „sedel do úst“ – aby bol zrozumiteľný, štruktúrovaný a ľahko použiteľný.

17 CONTENTMANIA

AI ERA

Nejestvujúce pravidlá rozhodnú, či vás trh nájde Optimalizácia pre AI jazykové modely nie je zatiaľ exaktná veda. Neexistuje search console, neexistujú pozície a ani presné pravidlá hry. Práve preto je naj lepším prístupom kombinácia technickej pripravenosti, štruktúrovaného obsahu a dôveryhodnej značky. Čím zrozumiteľnejšie, hodnotnejšie a overiteľnejšie informácie publikuje me, tým vyššia je šanca, že si náš web AI modely všimnú a použijú vo svojich odpovediach. V čase, keď budú milióny ľudí používať AI ako hlavný spôsob vy hľadávania a rozhodovania, to môže byť rozdiel medzi tým, či nás trh nájde alebo nie. Ak spomenuté tipy aplikujeme do praxe, bude sa nám dariť v AI výsledkoch aj vo výsledkoch klasického googlového vyhľadávania.

PREČO TO VŠETKO RIEŠIŤ?

Sekcie FAQ a štruktúrované dáta

Pridajte na koniec článku (alebo aj na stránku služby či produktu) sekciu s naj častejšími otázkami a odpoveďami . AI ich veľmi rada číta a práve odtiaľ čerpá hotové výrezy.

Zatiaľ čo Google používa faktory EEAT ako jeden z mnohých signálov v rámci zlepšovania kvality výsledkov vyhľadá vania (tzv. core updates), AI modely ich používajú ako základné kritérium a filter na výber odpovedí . Pre modely ako ChatGPT, Claude či Gemini neexistuje desiata stránka s výsledkami vyhľadáva nia. Existuje len obsah, ktorému dôve rujú – ten zahrnú –, a obsah, ktorému neveria – ten ignorujú . Je dôležité dodať, že jestvujú ešte špe ciálne algoritmy pre určité témy, naprí klad algoritmus YMYL (your money your life). Keďže sleduje obsahy, ktoré majú v prípade nepresného, nepravdivého alebo klamlivého podania priamy dosah na zdravie, šťastie či finančnú stabilitu človeka, hodnotí ich ešte prísnejšie.

Zvyšovanie autority a dô veryhodnosti

Skratka EEAT (z anglického experience, expertise, authoritativeness, trustworthi ness (v preklade skúsenosť, expertíza, autorita, dôveryhodnosť ) je v SEO komunite známa od roku 2018 ako spôsob, akým Google hodnotí dôvery hodnosť obsahu a jeho tvorcov. Zatiaľ čo v prípade klasických vyhľadávačov sa tieto faktory používajú na jemné ladenie poradia stránok, v prípade AI modelov sú úplne zásadné . AI totiž nevracia len odkazy, vracia finálne odpovede. A preto musí mať vysokú dôveru v to, čo použije (neponúka alternatívne možnosti na jedno kliknutie). Ako preniesť EEAT do praxe? • Ukážte, že máte reálnu skúsenosť. Pomôžu vám príklady z praxe, prípa dové štúdie, vlastné dáta, testovania, návody, osobné poznámky a poznatky (napr. Na základe našich testov…), vlast né fotografie, videá, modely atď. • Budujte a prezentujte svoju od bornosť – ideálne prostredníctvom autorských profilov (meno, medailónik, odkaz na linkedinového autora), refe renciami na odborné štúdie, výskumy, oficiálne zdroje a, samozrejme, kvalit ným vysvetlením témy bez povrchnosti. • Autoritu dodajte autorom i celej doméne, a to pravidelným publikova ním odborného obsahu na danú tému, odkazmi na dôveryhodné weby (off-pa ge SEO), výskytom značky v médiách, podcastoch, na konferenciách. • Dôveryhodnosť je najdôležitejší pilier. Ak AI model obsahu nedôveruje, radšej ho vynechá. Dôveryhodnosť zvýšite transparentným kontaktom a identitou webu, SSL certifikátom, GDPR politi kou, recenziami, konzistentným bran dovaním a pozitívnou reputáciou.

Filip Škultéty Filip Škultéty je CEO online marketingovej agentúry Glidy. V online marketingu sa po hybuje od roku 2010, venuje sa prevažne marketingu vo vyhľadávačoch.

18 CONTENTMANIA

Ako optimalizovať webový obsah na AI vyhľadávanie

JÁN ŠIMA

UX, BEZPEČNOSŤ A SPOĽAHLIVOSŤ

ŠTRUKTÚROVANIE DÁT A SUMARIZÁCIA OBSAHU

Ak chcete, aby bol váš webový obsah dohľadateľný pre SEO AI agentov na účely spracovania informácií a ich odporúčania v rámci dopytov (promptov) používateľov AI chatbotov, zamerajte sa okrem tradičných optimalizačných SEO techník aj na ďalšie oblasti. Ktoré to sú? RÝCHLOSŤ NAČÍTANIA Mnoho AI systémov má krátke časové limity (len 1 až 5 sekúnd) na načítanie obsahu na účely jeho analýzy a spraco vania. Ak bude váš web pomalý, nemusí sa do AI spracovania dostať. Kroky, ktoré vám pomôžu optimalizovať rýchlosť načítania: • Page a browser caching – ukladanie súborov webu do vyrovnávacej pamä te prehliadača, aby sa návštevníkovi nemuseli pri každom načítaní opako vane sťahovať. • Komprimácia obrázkov – použi tie správnych rozmerov obrázkov v rámci sekcií webu a ich generovanie v komprimovanom formáte WebP na účely minimalizovania finálnej veľkosti obrázkových súborov. • Lazy-load – implementácia metódy oddialeného načítania obrázkov na chádzajúcich sa mimo zorného poľa obrazovky, ktoré potom nie sú potreb né na úvodné vykreslenie stránky. • Integrácia CDN (systému distribu ovaných serverov) na čo najefektív nejšie doručenie webového obsahu AI agentom vzhľadom na ich geo grafickú polohu, ktorá je často mimo Slovenska alebo okolitých krajín, kde značka pôsobí.

AI agenti preferujú weby, ktoré poskytu jú bezproblémový používateľský zážitok a zároveň vysokú mieru zabezpeče nia a dostupnosti. Kvalitné technické nastavenie teda nie je dôležité len pre ľudských návštevníkov, ale aj pre AI agentov, ktorí hodnotia váš web z hľa diska dôveryhodnosti a prístupnosti informácií. • Mobile-first dizajn (zameranie na používateľsky odladené zobrazenie webového obsahu na mobilných zariadeniach, ktoré tvoria gro náv števnosti) • Nasadenie SSL certifikátu na bez pečné šifrované spojenie so serverom • Implementácia základných bez pečnostných opatrení či už formou modulu, alebo manuálne (malvér a ví rusová kontrola, analýza prihlasovania do administrácie, security headers, blokovanie modifikovania zdrojových súborov a pod.) • Povolenie prístupu AI botom na analýzu webového obsahu aj blo kovanie určitých botov (takých, čo navštevujú a prehľadávajú stránku iba na účely získavania trénovacích dát, čím zbytočne zaťažujú stránku) • Použitie Javascriptu s mierou (iba niekoľko AI agentov dokáže spoľah livo spracovať Javascript, preto je potrebné zabezpečiť, aby bol kritický obsah v rámci webu, akým sú nadpi sy, hlavný text a kľúčové navigačné prvky, dostupný v prehľadnej štruktú re aj v prípade, že skripty sa nenačíta jú správne)

AI agenti preferujú v rámci procesu získavania relevantných informácií ľahko dostupné štruktúrované dáta. Sú prirodzene „leniví“, a teda platí, že ak im poskytneme optimalizovaný obsah, zvy šujeme pravdepodobnosť jeho rýchleho spracovania a použitia. Nižšie je uvedených niekoľko tipov, ako zlepšiť štruktúru webového obsahu na získavanie informácií z pohľadu AI agentov: • Správna hierarchia zdrojového kódu, nadpisov stránky, použitie sé mantických značiek pre články, sekcie, navigáciu a pod. • Nastavenie SEO tagov: